汚し飯

_ [spam] おめでとうSpamAssassin

    リンク名 SpamAssassin Takes Top Anti-Spam Honors
        URL: http://itmanagement.earthweb.com/secu/article.php/3481971

米国のパソコン雑誌(だったかな?確か。) Datamation 誌の2005年度読者投票アワードで、アンチスパム部門において、商用ソフト等を含めた他を圧倒的な差で引き離してトップの栄誉に輝いた、とのことのようです。
文中では

The winner in the Anti-Spam category uses techniques such as blacklist checking, content analysis, header analysis, and collaborate spam-tracking database checking to weed out spam.
アンチスパム部門における勝者は、スパムを除去するために、ブラックリストの照合、コンテンツ分析、ヘッダー分析、そして協調型スパム追跡データベースの照合などのテクニックを使用します。

SpamAssassin の「何でもアリ」な特色を説明しています。

_ 録画してあるものをついつい観ちゃう

うーん。
主人公が子供子供してるよー。
エンディングはデカレンの時以上にアイドルしてるー。
まるで Folder (「5」が付かない頃ね) を人数減らして成長させたみたいな感覚。
おいらは来週を観てから結論出そうかな、と。
神戸っ子の期待値がとても高いのでつ。
ホラ、あの景子ちゃそを輩出したノイエの子だから。 ・
・
・
というか、一番観てて楽しかったのはエンディング、という話が。(爆)

YJ制服グランプリの子は、内角低め過ぎて空振りっす。

ナレーションにまで「みきてぃ様」と呼ばれてる。(笑)
なんか、ある種腫れ物扱い?

_ ハリウッド女優・元マーズレイコ、北川景子ちゃその-7.5kgダイエット法

はい、こんなのできませんorz

_ また制服キチャッタ♪by 山中めぐみ(23)

前田亜希(20)が女子高生を演じるとは違う意味の違和感と期待感を感じずには居られない。

_ 歯医者の定期検診を受けたら

虫歯見つけられてガリガリ。

仮詰め物の所が鈍くヤな痛み。

あーイライラ。

_ 何故、武蔵境には美容院が多いのか

武蔵境駅周辺にはやたらと美容院がある。

中央線沿線の主要繁華街である吉祥寺に美容院が多いのは十分理解できるが、三鷹と比べてもあまり栄えている雰囲気のなさげな武蔵境には、下手すると吉祥寺とほぼ同じくらいあるんじゃないかと思える位、とにかく美容院が多い。

最近になって、駅北口に新たな美容院がオープンするようだ。

半径500m位で20〜30件はあるんじゃないだろうか。

今日、カットをお願いした駅近くの美容院のおねぃちゃんに話を振ったら、「ほら、吉祥寺も武蔵境も大学があるじゃないですか」と言われた。

なるほど、武蔵境からは亜細亜大、国際基督教大、日本獣医畜産大、東京神学大、武蔵野女子学院、ルーテル学院大へアクセスできる。

白百合女子大、杏林大、日本女子体育大、成蹊大、東京女子大、武蔵野女子学院へアクセスできる吉祥寺といい勝負だ。

特に武蔵境は吉祥寺と比べて家賃が安いから、学生向けアパートも結構ある。

そのお蔭で、こんなヲタヲヤヂでも丁寧なサービスを安価に享受できる。

そういう意味では大学様様、といったところだろうか。

_ 中央線にて

目の前のあんちゃんがいぢくってる携帯の画面がちらっと見えてしまった。

しょこたんぶろぐだった。

マジでメジャーなんだなあ。

_ [patent] たまたま仕事中に見つけちゃいました(pdf)

(11)【公開番号】特開２００６−３１８４２５（Ｐ２００６−３１８４２５Ａ）
(43)【公開日】平成１８年１１月２４日（２００６．１１．２４）
(54)【発明の名称】人工知能システムと表示システム
(51)【国際特許分類】G06N 5/04 (2006.01) G06N 3/00 (2006.01)
【ＦＩ】G06N 5/04 550 J G06N 3/00 540 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】７
【出願形態】書面
【外国語出願】
【全頁数】１０４
(21)【出願番号】特願２００５−１６６０９７（Ｐ２００５−１６６０９７）
(22)【出願日】平成１７年５月１１日（２００５．５．１１）
(71)【出願人】
【識別番号】５０５２０８１３４
【氏名又は名称】吉野 一虎
【住所又は居所】埼玉県***自主規制(^^)****
(72)【発明者】
【氏名】吉野 一虎
【住所又は居所】埼玉県***自主規制(^^)****
 
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(57)【要約】
【課題】快適な解決と判断をする人工知能システムとそれを実施するためのプロセスと アルゴリズムと表示システムと物理的（そして情報的）実行システム
【解決手段】本発明は、吉野システムを搭載することにより、快適な解決と判断をするシステムである。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項１】
吉野システムを使って、恋愛とかについて、曖昧な情報をハンドルする人工知能・コンピューティング・システム。
 
【請求項２】
量子・コンピュータを使って、曖昧な情報をハンドルする人工知能。
【請求項３】
図面、要約書、明細書によって示唆さる、システム。
【請求項４】
請求項１において、図面、要約書、明細書によって示唆さる、システムのプロセスを特徴とするプロセス発明。
【請求項５】
源からビームを放出させ、前記ビームをＸ軸、Ｙ軸、Ｚ軸の方向に時空情報間的に複数のバーチュアル・ポイントを分布させて、３次元像を作る。
【請求項６】
請求項５において、前記複数のバーチュアル・ポイント表示手段は、
１） バーチュアル・ポイント走査手段
１−１）ビーム走査手段
１−２）３次元化手段
２） バーチュアル・ポイント分布手段
２−１）ソース・ビーム拡張手段
２−２）ソース・ビーム屈折手段
から構成される。
【請求項７】
以下の構成物の組み合わせを有する人工知能システム。
［１０］成り立っているリアル・タイムのスペースの３つの次元の仮想目的をつくる装置
ａ）ｖ１）ａコンピュータ手段から成るコンピューティング手段
ｉ）ｘ軸生成手段から成る前記仮想目的手段の先駆者を生成することから成るｖ１）ａ第１のステップを含んでいる制御手段ｂ）ａ身体検査手段のｖ２）ａ組合せ
ｉｉ）ｙ軸生成手段
ｉｉｉ）ｚ軸生成手段
中間のステップが光学のレンズから成るｉ）ａレンズ手段から成る前記仮想目的の前記先駆者の位置を変えることで成るということを意味するｖ２）ａ、
光学のレンズ（音響水晶のレンズから成る焦点可変のレンズ手段）の組合せ
動物の接眼レンズ、
そして、光学のレンズおよび音響結晶の組合せおよび動物は、レンズおよび組合せを見る。
ｉｉ）前記レンズ手段の組合せ
ｉｉｉ）皿および反対方向リングから成るコンテナ手段は、内部が反映している材料手段（例えば銀のプラスチック、銀および金）である皿を形づくった。
Ｖ３）ａ最終版ステップは、前記レンズ手段によって前記仮想目的の前記先駆者の大きさを変えることから成ることを意味する。
［１１］手段およびｙ軸生成手段を生成している前記ｘ軸が例えばｘ−ｙイメージ生成手段から成る請求項［１０］の装置
ａ）レーザー光線から成る光線手段の経路をイメージをつくるようにするミラーから成る反射体手段の移動のｖ１）ａ組合せから成る光線ディスプレイ手段。
レンズ手段ｂ）ａ液晶ディスプレイを使用している焦点の変化のＶ２）ａ組合せは液晶（ｃ）ａテレビがテレビで成るということを意味する液晶ディスプレイ）から成ることを意味する。
そして、手段を発しているモニタｄ）ａ電子が装置を発している電子−光子から成る。
［１２］そこにおいて、前記［１０の］ｚ軸生成手段が成る請求項の装置
ａ）ミラー、反射する液体、反射する固体、反射するガスから成る反射体手段。
ｂ）プラスチック・シートから成る回析している材料手段、格子、液晶、フィルム、写真フィルム、ガラス、ミラー、回析する液体、波紋を起こされた表層についての意見のための回析する液体、回析する固体、回析するガス、スペースの凝結違いのための回析するガスおよび時間。
ｃ）半ば透明なプラスチック・シート、非透明なプラスチック・シート、半ば透明なガラス製のプレート、非透明なガラス製のプレート、光学のレンズ、液晶、音響結晶から成る拡散器手段
ｄ）プラスチック・シート、ガラス製のプレート、光学のレンズ、液晶および音響結晶から成る中心的なイメージ・エミッタ手段。
ｅ）音響水晶のレンズから成る光学的レンズて焦点可変のレンズ手段から成る前記レンズ手段、
動物の接眼レンズ、
そして、光学のレンズおよび音響水晶で動物の接眼レンズの組合せ
［１３］前記コンピュータが成ることを意味する請求項［１０］の装置
ａ）パソコン
ｂ）スーパー・コンピュータ
ｃ）中央処理ユニットを有する装置
ｄ）いかなる論理計算機も
ｅ）いかなるあいまいで神経論理計算機も
［１４］コンピュータ制御から成る前記制御手段が成ることを意味する請求項［１０］の装置
ａ）出力された制御手段
ｂ）入力制御手段
ｃ）知的制御手段
［１５］前記出力された制御が成ることを意味する請求項［１４］の装置
ａ）パルス幅方法制御
ｂ）アナログ・コンバータに対するデジタルおよびデジタル・コンバータ制御に対するアナログ
ｃ）制御
ブラシ不要のモーター、ブラシ・モーター、超音波のモーター、プラスチック・モーター、平面モーター、磁石を有するコイル・ボディから成るｖ２）ａソレノイド手段、コイルを有するコイル・ボディ、磁石を有する鉄のような強磁性の材料を有するコイル・ボディ、液晶ディスプレイから成る強磁性の材料（例えば電圧が印加ｖ４）ａ液晶でありえる音響レンズから成る音響レンズ手段が意味するコイルｖ３）ａｎを有する鉄）を有するコイル・ボディから成るｖ１）ａモーター手段（液晶シート、液晶材料、ロボット手２）ａスピーカを操作しているｖ１）ａから成る超音波ｇ）ａｎ出力装置手段のための電磁気の波ｆ）ａｎエミッタのための赤外線ｅ）ａｎエミッタのための光学のレンズｄ）ａｎエミッタの組合せの液晶モニタｖ５）ａレンズ変動）
ｖ３）ａ液晶ディスプレイｖ４）ａ輸送手段（例えばロボット足および車輪ｖ５）ａコンピュータ）
［１６］前記入力制御が成ることを意味する請求項［１４］の装置
ａ）パルス幅方法制御
ｂ）アナログ・コンバータに対するデジタルおよびデジタル・コンバータ制御に対するアナログ
ｃ）ｖ１）ｉｎｆｒａｒｅｄ光線探知器ｖ２）ｅｌｅｃｔｒｏ−磁気波探知器ｖ３）ｕｌｔｒａｓｏｕｎｄ探知器から成る入力装置
手段の制御
ｖ４）ｖｉｓｉｏｎ探知器
ｖ５）ｖｏｉｃｅ探知器
ｖ６）ｊｏｙｓｔｉｃｋ
ｖ７）ｍｏｕｓｅ
ｖ８）ｖｉｒｔｕａｌ現実手袋
ｖ９）ｄｒｉｖｉｎｇハンドル
ｖ１０）ｐａｄコントローラ
ｖ１１）ｓｎｏｗｂｏａｒｄ、スキーをする、ＸＩによるＩ）のスケートボードｖ１２）ａｎｙ組合せ）
［１７］前記知的制御が成ることを意味する請求項［１４］の装置
ａ）ｖ１）ｎｅｕｒａｌネットワークが意味する論理的意思決定プロセス手段
ｖ２）ｅｘｐｅｒｔシステム装置
ｖ３）ｆｕｚｚｙ論理システム装置ｖ４）ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ知能システム装置ｖ５）ｇｅｎｅｒａｌデシジョンツリー・システム装置ｖ６）ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓスペース・システム装置ｖ７）ｉｎｄｕｃｔｉｏｎおよび差し引きシステム装置ｖ８）ｓｅｌｆおよび教示している知っているシステム装置
［１８］前記ニューラル・ネットワークが成ることを意味する請求項［１７］の装置
ａ）ユーザから理解して、学んで、命令およびニーズを判断するｖ１）ａ人工の神経単位から成る人工のニューラル・ネットワークは、成ることを意味する
ｉ）装置を学んでいる視覚の入力
ｉｉ）装置を学んでいる音声入力
ｉｉｉ）装置ｖ２）ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ脳を学んでいる物理的な入力
ＩＩＩ）人工の審判しているコンピュータ
ＩＶ）人工的につくられた生物学的意思決定装置
ｂ）ｖ１）ｈｕｍａｎ存在のような自然のニューラル・ネットワーク
ｖ２）ｄｏｌｐｈｉｎｓ
ｖ３）ａｎｉｍａｌ脳
［１９］ユーザが成ることを伝えることができる知的システム
ａ）ｖ１）ｉｎｆｒａｒｅｄ光線探知器ｖ２）ｅｌｅｃｔｒｏ−磁気波探知器ｖ３）ｕｌｔｒａｓｏｕｎｄ探知器から成る入力装置手段
スピーカのようなｖ４）ｖｉｓｕａｌイメージ探知器ｖ５）ｅａｒ手段およびビデオ・カメラおよびコンピュータ・カメラｖ７）ｓｅｎｓｏｒ手段（例えば写真センサ、熱センサ、タッチ・センサ、分野センサ、音センサ、視覚のセニョール、位置センサ、オリエンテーション・センサ）のような音声探知器ｖ６）ｅｙｅ手段は、センサ、加速センサおよびｉ）ｍｏｕｓｅから成る引力センサｖ８）ｃｏｍｐｕｔｅｒ−入力手段の速度を上げる
ｉｉ）ジョイスティック
ｉｉｉ）タッチパッド
ｉｖ）３匹の次元のマウス
ｖ）装置を検出している場所およびオリエンテーション
ｂ）出力装置手段
スピーカのようなｖ１）３ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌイメージ・ディスプレイｖ２）ｍｏｕｔｈ手段およびロボットのような液晶ディスプレイｖ３）ｍａｎｉｐｕｌａｔｉｎｇ手段は、コンピュータおよびソフトウェアｖ４）ｃｏｍｐｕｔｅｒ手段（例えばコンピュータおよびデジタル回路ｖ５）ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｎｇ装置手段（例えばネットワーク））を手渡す装置ｖ６）ａ分野発生器は、分野を生成している装置ｉｉｉ）ａ重力場−生成装置ｉｖ）ａを生成している電気的な磁場が分子装置ｖ７）ａ力フィードバック発生器によって、つくった装置ｉｉ）ａを生成しているｉ）ａクーロン分野がｉ）ａソレノイドを意味することを意味する
ｉｉ）ばね
ｉｉｉ）モーター
ｉｖ）力フィードバック・ジョイスティック
ｖ）力フィードバック・マウス
ｖｉ）力フィードバック仮想現実手袋
ｖｉｉ）ハンドルを動かしている力フィードバック
ｖｉｉｉ）力フィードバック・スノーボード、スキー、スケートボード
ｉｘ）力フィードバック・パッド・コントローラ
ｘ）知的なｉｘ）ｃ）ａｎによるｉ）の組合せから成るいかなる力フィードバック装置も、ｖ１から成る手段を制御する）デシジョンツリー・システムｖ２）エキスパート・システム
ｖ３）ａファジー論理システム
第１および第２のシステムｖ９）ａを学んでいるｖ８）ａ自己および教示がシステムを学んでいるシステムｖ）ｓｕｐｅｒを学んでいるｉ）ｑ−値学習システムｉｉ）ｔｉｍｅ−遅延ネットワーク・システムｉｉｉ）ｓｅｌｆ−修正していて調節可能なシステムｉｖ）ｇｅｎｅｒａｌから成る装置を学んでいる論理システムｖ１０）ａに命じるｖ４）ａ理性的な判断システムｖ５）ａ遺伝子のアルゴリズム・システム
ｖ６）ａ仮説スペース・システムｖ７）ａｎ誘導および差し引きシステム
ｖｉ）視覚の学習システム
ｖｉｉ）システムを学んでいる音声
ｖｉｉｉ）物理的な学習システム
ａ１）ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ脳
コンピュータａ３）ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｌｙを判断しているａ２）ａｒｔｉｆｉｃｉａｌは、前にａ１）ｐａｔｔｅｒｎ認識システムａ２）ｆｅｅｄから成るシステムｖ１１）ａニューラル・ネットワーク手段にネットワーク・システムを作っている生物学的決定をつくったａ３）ｂａｃｋ普及システムａ６）ｎｅａｒｅｓｔ隣り合うものシステムａ７）ａｌｔｅｒｎａｔｉｎｇ分類制度ａ８）ｍｕｌｔｉ−層神経構造システムａ９）ｒｅｃｕｒｒｅｎｔニューラル・ネットワーク・システムａ１０）ｍａｔｒｉｘ神経単位システム
ａ１１）ｔｅｎｓｏｒ神経単位システム
前記表面の知的制御がｓ１）Ｌｅａｒｎｉｎｇから成ることを意味する請求項［１９］のシステムが
ｉ）ａｃｑｕｉｒｉｎｇ情報から成る意味するａ１２）ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ神経単位システムｖ１２）ａｎ表面の知的制御手段［２０］
ｉｉ）自動 修正可能なパターン認識および分類
ｉｉｉ）分析情報
ｉｖ）チェック情報
ｖ）情報を記憶すること
ｖｉ）訴訟好きである
ｖｉｉ）フィードバック情報を得ることへの条件つきの情報および動作情報を有する結果情報、そして、繰り返し方法
ｖｉｉｉ）ダイナミックな誘導および差し引きの分析的学習は、成ることを意味する（（ａ＝＞ｂ、ｂ＝＞ｃ、それからａ＝＞ｃ）ａｎｄ（ａ＝＞ｂ＝＞ｃ＝＞．．．＝＞ｚ））ｔｈｅｎ＝＞ｚ．ｐｒｉｍｅ２．は、イベントの論理的推測である。
ｓ２）ａｃｑｕｉｒｉｎｇ知識は質的な情報をｎ次元の分析的スペースをつくっている量的統計の情報に変換している情報の異体同形検索 およびそれから成るａ１）ｃｈａｒａｃｔｅｒ分類方法手段から成る手段を認識していて、分類
しているｖ１）ｐａｔｔｅｒｎから成ることを意味する。そして、ｃは情報の修正可能な距離地図 から、情報を分類する、そして、特異性（例えば適当なキャラクタおよび非適当なキャラクタ）に基づく情報を分類する。
使用から成るａ２）ａｄｖａｎｃｅｄ言語処理の数学的な、そして、ファジー、そして、視覚映像の神経論理関連および学習（例えばわかっている言語と誘導および差し引き方法および構造）のための言語。
視覚映像および言語の間で関連して、分析して、必要条件および十分条件の新しい言語および関係をつくることは、言語および視覚の言語の連結性を使用する。
一般的なパターン認識方法がａａ１）ｗｈｅｎから成る、否定が起こることを意味するように、ａ３）ｓｙｓｔｅｍが人間が取り扱うことができて、これと言うことができる複雑な論理的情報の全てのタイプを取り扱うために重量、連結性および構造上であるか数学的な接続を更新する神経単位のマルチ層を有する情報のパターン認識に、方法から成るアルゴリズムにそれ自体を貸して、システムは新規な神経接続をつくるかまたは首尾一貫した情報システムを構築するために既存の接続を修正するために新規な分類のためのそれ自体を更新する。
神経単位の装置のためのすべてのもの接続が最初は遺伝子のアルゴリズムを使用する
ａａ２）ｃｒｅａｔｉｎｇは、最適の接続を見つける。
ａａ３）ｃｒｅａｔｉｎｇランダムな結合、装置、そして、人工的に自然な選択のために接続、装置および重量を最適化するその他が環境に適切な個人に生存の好意に与える個々の実在およびそれらの実在片方に対する遺伝暗号を有する重量。
ｖ２）ｇｅｎｅｒａｌ分類はユーザによる情報の環境の正当性および影響ａ３）ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎによる情報の情報ａ２）ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎのａ１）ｓｅｌｆ−分類から成るマルチ解釈手段の認識されたおよび機密情報ｉｉ）ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ、装置およびａ１の情報のシステムａ４）ｈｙｂｒｉｄ分類のｉ）ｇｅｎｅｒａｌ分類から成ることを意味する）、ａ２）、ａ３）、ａ４）、感情ｖｉ）ｇｅｎｅｒａｌ一般化方法を有する情報の既存の情報ｖ）ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎに対する新しい情報の分類された論理ｉｖ）ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎの分類された定義ｉｉｉ）ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎの機密情報ｉｉ）ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎのｉ）ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎから成る
ｖ３）ａｓｓｏｃｉａｔｉｎｇ手段は一般化、すなわち、適当な閾値値引いた本来の情報の適切に修正された情報の表面の位置および繰り返すこと一般的な理論から成ることを意味する。そして、この過程は情報を一般化する。
ｖｉｉ）一般に有効であるｖ４）ｌｅａｒｎｉｎｇ論理パターンが成るということを意味する関連を見つける関連方法のための前記一般的な一般化方法の使用から成る一般的な関連方法
ｉ）ａ１）ｌｏｇｉｃａｌ誘導から成る誘導手段
誘導およびｈｙｐｔｈｅｓｉｓのａｌｐｈａ１）ｅｑｕａｔｉｏｎｓは、成ることを意味する「（（ａｂ＝ａ．ｐｒｉｍｅ．（ａ＝ａ．ｐｒｉｍｅ．））＝＞（ａ＝ａ．ｐｒｉｍｅ．（ｂ＝ｂ．ｐｒｉｍｅ．）））
「第１の推測にある、更に、「（（ａｂ＝ａ．ｐｒｉｍｅ．（ａｃ＝ａ．ｐｒｉｍｅ．））＝＞（ａ＝ａ．ｐｒｉｍｅ．、ｂ＝ｂ．ｐｒｉｍｅ．、ｃ＝ｃ．ｐｒｉｍｅ．））
最も高い仮説スペースである。」ａ２）ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ誘導ａ３）ｖｉｓｕａｌ誘導
ａ４）ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ誘導
ａ５）ｐａｔｔｅｒｎ誘導
ｉｉ）ａ１）ｌｏｇｉｃａｌ差し引きから成る差し引き手段
ａ２）ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ差し引きａ３）ｖｉｓｕａｌ差し引き
言語学的に論理的スペースによってされる差し引きのようなａ４）ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ差し引き手段。方法が神経人造物のような知能が神経単位接続から成る造ることをネットワーク化する、そして、変更することは構造を処理する人造物の首尾一貫したシステムのダイナミックな作成から成る、神経であるということを意味するということを学ぶことを例えば進めているａ５）ｐａｔｔｅｒｎ差し引き手段およびあいまいで古典的な見込みがある接続および最適の利点のための否認している論理的接続の実施例。
結果が結果がｉ）ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｉｉ）ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｉｉ）ｌｏｇｉｃｓ ｉｖ）ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ、それから結果
ｖ）ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ、それから有益な結果ｖｉ）ｃｏｎｄｉｔｉｏｎから成る情報手段の暗記から成る外部の周知の情報ｖ６）ｍｅｍｏｒｉｚｉｎｇ手段と関連して正しいかどうか調べている自己周知の情報ｉｉ）と関連して正しい場合、チェックしているＶ）ｒｅｓｕｌｔ正当性はｉ）ｃｈｅｃｋｉｎｇから成ることを意味する、そしてパターン認識から成るｉ）ｖｉｓｉｏｎ構造視覚映像作成ｉｉ）ｌａｎｇｕａｇｅ構造ｉｉｉ）ｌｏｇｉｃ構造ｉｖ）ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ構造ｖ）ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓハイパー平面方法手段、誘導、ハイパー平面の適切の代数学を有する情報の一貫性の差し引きから成る非有益な結果ｖ７）ｃｒｅａｔｉｖｅ手段。
選択の利点推測の実験と考えられるＶ８）ｃｈｏｉｃｅｓ世代
Ｓ３）ｉｎｓｔｉｎｃｔは、成ることを意味する
Ｖ１）ｂａｓｉｃ要求
Ｖ２）ｂａｓｉｃ論理
前記基本的要求にチェックしているＶ４）ｂｅｎｅｆｉｔがチェックしている報酬を意味することを納得させるＶ３）ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ
チェックしている罰
所望の結果Ｖ２）ｐｒｉｏｒｉｔｙ制作のＶ１）ｐｒｏｍｏｔｉｏｎから成る手段を取り扱っているＳ４）ｅｍｏｔｉｏｎチェックすることはためになって、処分する最も高い優先権Ｖ４）ｂａｌａｎｃｅのＶ３）ｓｅｌｅｃｔｉｏｎチェックしているＶ５）ｈａｐｐｉｎｅｓｓ
成り立っているＳ５）ｄｅｃｉｓｉｏｎ−制作手段は、システムが動作にａ１）ｓｏｕｎｄドライバから成るＶ１）ｏｕｔｐｕｔドライバ手段から成る手段をとっているＳ６）ａｃｔｉｏｎを持っていかなければならないかどうか決める
ａ２）ｉｍａｇｅドライバ
ａ３）ｌａｎｇｕａｇｅドライバ
ａ４）ｍａｎｉｐｕｌａｔｉｎｇドライバ
ａ５）ｍｏｖｉｎｇドライバ
結果が状態、動作および結果Ｓ７）ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔについてのデータベースがＶ１）ｐｈｙｓｉｃａｌ実在から成ることを意味するという知識に対する満足なｖ３）ｆｅｅｄｂａｃｋであるかどうか調べることから成るｖ２）ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎチェック手段
ｉ）ユーザおよび生物
ｉｉ）システムおよび装置
ｉｉｉ）身体の資料
ｉｖ）コンピュータ
ｖ）宇宙
ｖ２）ｖｉｒｔｕａｌ実在
他の人々、装置、システムの個々のＡ１）ｉｍａｇｉｎａｒｙスペースによってつくられる仮想心スペース。
Ａ２）ｔｈｉｎｋｉｎｇは、他の人々、装置、システムの間に間隔を置く。
Ａ３）ｓｅｌｆ−瞑想しているスペース他の民族、装置、システム。
幸福が精神的なスペース真実スペースの間に間隔を置くというサイバースペース情報インテリジェント・システムて３Ｄ仮想目的発電機
アブストラクト：
本発明のこのシステムは、学ぶことができて、考えることができて、人間としてつくることができるユーザ、装置、システムおよび視覚的に、口頭でそして、他の手段によって、環境をすることができて、そして、通信することができる。
この装置は、３つの次元のイメージおよび目的を生成することができる、または、リアル・タイム（実行時）のイメージによってユーザに安全な光だけによるスペースの特別な眼鏡のない多数のユーザによって見る。
任意に、装置はサイズを変えることができる、そして、３つの次元のイメージおよび目的の位置および装置は仮想３つの次元の体積無限の距離を有することができる。
非常に速く３つの次元のスペース（７０ｘ７０ｆｒａｍｅｓ／ｓｅｃまたは上記について）の仮想軽い位置手段を走らせることは、イメージがつくる結果として生じる光に３つの次元のイメージを引き起こす。
仮想軽い位置手段は、スペースの位置で分岐している光を記載するために用いた。
これがスペースの所望の３つの次元のイメージの表層にあとに続くときに、それは光学上３つの次元のイメージの仮想イメージを出す。
同じ概念は、電界、クーロン電界および身体のフィールドに適用されることができる。
力フィードバック・ジョイスティックのような目的−タッチ生成手段によって、ユーザは仮想目的から力にさわってみることができる。
ニューラル・ネットワークのような知的制御手段およびセンサ・ビデオ・カメラのような手段およびロボットのようなスピーカおよび出力装置手段が手渡す入力装置およびスピーカと共にシステムを例えば学んでいる表面の知的制御手段は、装置にユーザ、他の装置および環境と相互に作用するのを可能にす
コンピュータ等からの情報をＤ／Ａ手段やＰＷＭ手段を使用して、３次元内の所望の位置に３Ｄバーチュアル・イメージを表示する手段。
コンピュータ等からの情報をＤ／Ａ手段やＰＷＭ手段を使用して、
３次元空間内の所望の位置にバーチュアル・ポイントを表示して、これを複数表示して、３次元内の所望の位置に３Ｄバーチュアル・イメージを表示する手段。
コンピュータ等からの情報をＤ／Ａ手段やＰＷＭ手段を使用して、レンズ・反射・屈折・回折手段、モーター手段等を使用して、３次元内の所望の位置に３Ｄバーチュアル・イメージを表示する手段。
３次元空間内の所望の位置にバーチュアル・ポイントを表示して、前記バーチュアル・ポイントの複数を其々の所望の位置で表示して、３Ｄバーチュアル・イメージを表示する手段。
３次元空間内の所望の位置にバーチュアル・ポイントを表示して、前記バーチュアル・ポイントを高速で移動することによって、３Ｄバーチュアル・イメージを表示する手段。
３次元空間内の３Ｄバーチュアル・イメージを空間（スペース）に表示する手段。
３次元内の３Ｄバーチュアル・イメージを複数のレンズ・反射・屈折・回折手段を使用して、ユーザー側に前記３Ｄバーチュアル・イメージを表示する手段。
３次元内の３Ｄバーチュアル・イメージを２つの放射形などで出来た光反射用コンテイナーなどのコンテイナーに入れて、ユーザーにより安全で、より新しい３Ｄバーチュアル・イメージを（空間など）に表示する手段。
ｎ次元のイメージを３次元内に表示する手段。
科学物質、プロテインや人の顔や建物を３次元の情報を含め３次元空間に表示する手段。
前記３次元内の３Ｄバーチュアル・イメージのサイズを等身・拡大・縮小 する手段であり、前記サイズを等身・拡大・縮小 する手段は、取り外し可能であっても良い手段。
前記３次元内の３Ｄバーチュアル・イメージを焦点調節装置によって、所望の位置、サイズを表示することを可能にする手段であり、前記サイズを等身・拡大・縮小 する手段は、取り外し可能であっても良い手段。
前記３次元内の３Ｄバーチュアル・イメージのサイズ・位置やバーチュアル・ポイントのサイズ・位置を
ガラス、レンズ、アコウスティック・クリスタル、アコウスティック・クリスタル・レンズ、生物体の目、生物体の目の水晶、ゴム、透明なゴム、半透明なゴム、ゴムレンズ、透明なゴムレンズ、半透明なゴムレンズ、液体の入ったコンテイナー・レンズ、反射板、ディフュ−ザー、回折格子等を単独若しくは複数を組み合わせることによって、
所望の位置で等身・拡大・縮小 する手段であり、前記サイズを等身・拡大・縮小 する手段は、取り外し可能であっても良い手段。
３次元内の３Ｄバーチュアル・イメージをソレノイド・スピーカー・コイルや磁石を組み合わせて作る手段を使用することによって表示する手段。
３次元内の３Ｄバーチュアル・イメージをレンズ手段、アコウスティックレンズ手段、ディフュ−ザー手段、鏡手段、ソレノイド手段、スピーカー手段、コイルや磁石を組み合わせて作る手段、を使用することによって表示する手段。
光の道筋の見える気体や個体などに複数のレーザー光などを一点に集中して投射し、前記一点を局所的に明るくしてバーチュアル・ポイントとする工程と前記バーチュアル・ポイントを複数表示し３Ｄバーチュアル・イメージを表示する手段。
光の道筋の見える気体や個体などに複数のレーザー光などを一点に集中して投射し、前記一点を局所的に明るくしてバーチュアル・ポイントとする工程と前記バーチュアル・ポイントを高速で移動（走査）し３Ｄバーチュアル・イメージを表示する手段。
クーロン力を使用しＶｉｒｔｕａｌＴｏｕｃｈを作る手段。
ダイポールなどのクーロン力を使用しＶｉｒｔｕａｌＴｏｕｃｈを作る手段。
ダイポールなどのクーロン力を使用しスレッズホールドの力を持つＶｉｒｔｕａｌＳｕｒｆａｃｅを作る手段。
吉野システムによって、吉野メモリー、吉野メモリアをハンドルして、快適な解決と判断をするシステム。

エキサイティングだよ、吉野システム。

_ 取り敢えず貼っときます